Количественные модели поддержки принятия решений при планировании и проектировании в горнодобывающей промышленности

Данная работа посвящена математическим инструментам как средствам выбора и принятия решений в горнодобывающей промышленности и исследованиях. Тема актуальная и отвечающая современным вызовам при проектировании горных предприятий для горняков, геологов и специалистов многих профессий. Монография может быть использована читателями, имеющими широкий спектр предварительных знаний в данной области, аспирантами и докторантами, учеными, исследователями, инженерами горного дела, геологии, системных наук и других профессий.

Список сокращений

Предисловие

1. Введение

1.1. Концепции

1.2. Подходы в принятии решений

1.3. Модели

1.4. Выбор модели

1.5. Список литературы

2. Линейные модели

2.1. Вводные замечания

2.2. Идея линейного программирования

2.3. Методы расчета

2.4. Показательный пример применения ЛП

2.4.1. Графическая техника

2.4.2. Техника элементарных матриц

2.4.3. Симплексная техника

2.5. Примеры применения ЛП

2.5.1. Оптимизация дохода добычи бассейна бокситов

2.5.2. Оптимизация затрат на добычу угля в компании с несколькими открытыми разрезами

2.5.3. Оптимизация задействования экскаваторной и погрузочной техники на карьере мергеля

2.5.4. Оптимизация поставок угля

2.5.5. Оптимизация распределения рабочих задач на месторождении

2.5.6. Однофазная модель снабжения известняком термоэнергетического комплекса

2.5.6.1. Конститутивные правила и элементы территориальных моделей

2.5.6.2. Статическая однофазная модель местоположения

2.5.7. Модель оптимизации расположения добычи и потребления известняка

2.6. Список литературы

3. Многокритериальные модели

3.1. Вводные замечания

3.2. Модель PROMETHEE

3.3. Модель ELECTRE.

3.4. Модель АНР

3.5. Применение многокритериальных моделей

3.5.1. Выбор технологии эксплуатации и транспортировки

3.5.2. Выбор технологии селективной добычи, транспортировки и утилизации

поверхностного слоя грунта

3.5.3. Строительство экспортного окна

3.5.3.1. Выбор проектной организации

3.5.3.2. Выбор местоположения шахтного ствола

3.5.3.3. Выбор технологии строительства шахтного ствола

3.5.3.4. Выбор подрядчика на строительство шахтного ствола

3.5.4. Дилемма нескольких связанных проектов

3.5.4.1. Границы эксплуатации

3.5.4.2. Вскрытие подземного угольного пласта

3.5.4.3. Выбор технологии добычи

3.5.5. Предпочтение решений для защиты карьера от подземных вод

3.5.6. Выбор решения по рекультивации и обустройству ландшафта

3.5.7. Рационализация структуры карьеров технического камня

3.5.8. Прогноз минерально- сырьевого потенциала территории

3.5.9. Прогноз деформации местности над подземными горными работами

3.5.10. Сравнительное многоатрибутное ранжирование и однокритериальная оптимизация

3.5.10.1. Многоатрибутное ранжирование

3.5.10.2. Однокритериальная оптимизация

3.5.10.3. Сравнение решений

3.6. Список литературы

4. Динамические модели

4.1. Введение

4.2. Применение динамических моделей

4.2.1. Амортизационный срок горных машин и оборудования

4.2.2. Динамическая модель неограниченного интервала

4.2.2.1. Новая машина

4.2.2.2. Новый роторный экскаватор

4.2.2.3. Существующая машина

4.2.3. Динамическая модель ограниченного интервала

4.2.4. Оптимизация запаса расходных материалов в шахтах

4.2.4.1. Общая стохастическая модель запасов

4.2.4.2. Kарьер ｫЗелениковецｻ — пример планирования запасов

4.2.4.3. Оптимизация флотационных запасов расходных материалов

4.3. Список литературы

5. Межсекторальные модели

5.1. Введение

5.2. Концепция межсекторального моделирования

5.3. Пример применения межсекторального моделирования

5.4. Список литературы