Аннотация:
Теория принятия решений аккумулирует математические модели процессов принятия решений в условиях определенности, неопределенности, конфликта, риска в разных сферах человеческой деятельности.
Основное внимание уделено многоаспектному характеру проблем и математических моделей теории принятия решений. Рассмотрены вопросы разработки и использования математических моделей принятия оптимальных решений на основе традиционных методов математического программирования: линейного, дискретного, нелинейного, динамического, оптимизации на сетях, элементов теории игр. Большое число примеров способствует лучшему пониманию материала.
Для студентов вузов, обучающихся по направлению 654600 «Информатика и вычислительная техника» специальности 220200 «Автоматизированные системы обработки информации и управления».
Содержание:
Предисловие
Введение
1. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.1. Задачи однокритериального математического программирования и методы их решения
1.1.1. Построение линейных математических моделей
1.1.2. Симплексный метод и его вычислительные особенности
1.1.3. Двойственная задача
1.2. Методы решения задач дискретного программирования
1.3. Оптимизация на сетях
Контрольные вопросы
2. ФОРМАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
2.1. Решение оптимизационных задач методами нелинейного программирования
2.2. Динамические модели оптимизации
2.3. Динамическая задача распределения ресурсов
Контрольные вопросы
3. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА
3.1. Особенности марковских задач принятия решений
3.2. Методы решения марковских задач
Контрольные вопросы
4. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ КОНФЛИКТА
4.1. Основные понятия матричных игр
4.2. Чистые и смешанные стратегии и их свойства
4.3. Матричная игра и метод линейного программирования
Контрольные вопросы
Список литературы