 |
|
|
|
Главная /
КНИЖНЫЙ РЯД
/
Учебная и научная литература
/
Технология добычи, переработки и обогащения полезных ископаемых
/
Электротехника, электроснабжение
/
Управление электропотреблением предприятий нефтегазового комплекса с учетом диагностических оценок технического состояния потребителей-регуляторов
Управление электропотреблением предприятий нефтегазового комплекса с учетом диагностических оценок технического состояния потребителей-регуляторов
Аннотация:
В монографии рассмотрены физические основы теории и практики электротехнических комплексов промышленных предприятий на примере нефтегазодобывающей отрасли.
Проанализированы научно-технические проблемы повышения точности прогнозирования электропотребления. Выполнен анализ работы основных групп электропотребителей для повышения эффективности управления и обоснования режимов экономии электрической энергии предприятий.
Разработаны методики по оценке технического состояния потребителей-регуляторов и обоснованию экономии электрической энергии и заявленной мощности. Рассмотрена научная сторона построения систем прогнозирования электропотребления с учетом интеллектуальных систем. Представлены алгоритмы по управлению режимами электропотребления предприятий в изменяющихся условиях эксплуатации.
Содержание: СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ДЛЯ ГАЗОТРАНСПОРТНЫХ И НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
1.1. Характерные особенности режимов электропотребления группами электроприемников
1.1.1. Анализ графиков электрических нагрузок для газотранспортных предприятий
1.1.2. Анализ графиков электрических нагрузок для нефтегазодобывающих предприятий
1.2. Структура потребления электроэнергии и основные мероприятия при управлении электропотреблением для нефтегазодобывающих и газотранспортных предприятий
1.3. Точность прогнозирования электропотребления как составляющая снижения энергетических затрат
1.4. Сравнительный анализ методов прогнозирования электропотребления
1.5. Анализ причин выявления ошибок прогнозирования
1.5.1. Основные причины неадекватной работоспособности прогнозных моделей
1.5.2. Сравнительный анализ параметрического и структурно-параметрического синтеза к задачам управления электропотреблением
1.5.3. Синтез структуры управления электропотреблением линейных участков и агрегатов компрессорных станций магистральных газопроводов
1.5.4. Синтез структуры управления режимами электропотребления с учетом нейросетевого диагностирования неисправностей и технического состояния потребителей-регуляторов
Глава 2. АНАЛИЗ РАБОТЫ ОСНОВНЫХ ГРУПП ЭЛЕКТРОПОТРЕБИТЕЛЕЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОСНОВАНИЯ РЕЖИМОВ ЭКОНОМИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ НЕФТЕГАЗОДОБЫВАЮЩИХ ПРЕДПРИЯТИЙ
2.1. Общая характеристика и схемы электроснабжения нефтегазодобывающих предприятий
2.2. Потребители-регуляторы и их основные проблемы выбора в условиях нефтегазодобывающих предприятий
2.3. Организация энергосбытовой деятельности нефтегазодобывающих предприятий. Основные способы оптимизации энергетических затрат
2.3.1. Механизм рынка электроэнергии
2.3.2. Энергосбытовая деятельность
2.3.3. Оптимизация энергетических затрат нефтегазодобывающих предприятий
2.4. Диагностика как средство оптимизации эксплуатационных затрат и повышения эффективности ремонтов энергетического оборудования
2.4.1. Анализ данных по нарушению электропитания технологических объектов и фактическим отклонениям показателей качества электроэнергии от нормируемых значений
2.4.2 Зависимости, характеризующие электрические нагрузки от времени для нефтегазодобывающих предприятий
2.4.3. Зависимости, характеризующие изменения отклонений фазных напряжений от времени для нефтегазодобывающих предприятий
Глава 3. АНАЛИЗ РАБОТЫ ОСНОВНЫХ ГРУПП ЭЛЕКТРОПОТРЕБИТЕЛЕЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ И ОБОСНОВАНИЯ РЕЖИМОВ ЭКОНОМИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ ГАЗОТРАНСПОРТНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
3.1. Типовые схемы электроснабжения газотранспортных предприятий
3.2. Типовые схемы электроснабжения объектов добычи газа
3.3. Анализ устойчивости работы автономных электроэнергетических систем газокомпрессорных станций
3.4. Технологические требования и структура основных групп электропотребителей
3.5. Схемные варианты управления режимами работы основных групп электропотребителей
3.6. Анализ колебаний мощности, затрачиваемой на компримирование газа
3.7. Анализ работы основных групп электропотребителей на примере газотранспортных предприятий
3.8. Оптимизация управления электропотреблением для газотранспортных предприятий
Глава 4. АЛГОРИТМЫ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЕМ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ НЕФТЕГАЗОВЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
4.1. Основные положения нейросетевого прогнозирования снижения энергетических затрат
4.1.1. Анализ регрессионных зависимостей прогнозирования
4.1.3. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования с учетом факторов, влияющих на процесс охлаждения газа
4.2. Разработка нейросетевых прогнозных моделей электропотребления на основе компонентного состава электрических нагрузок
4.2.1. Модели множественной регрессии для прогнозирования электрических нагрузок
4.2.2. Годовое прогнозирование электропотребления на основе анализа компонентного состава электрических нагрузок
4.2.2.1. Анализ изменений коэффициентов сезонности, цикличности, нерегулярности в условиях нефтегазодобывающих предприятий
4.2.2.2. Анализ изменений коэффициентов сезонности, цикличности, нерегулярности в условиях газотранспортных предприятий
4.2.3. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования электрической нагрузки для предприятий нефтегазового комплекса
4.2.4. Сравнительный анализ моделей прогнозирования электропотребления
4.3. Алгоритм определения электропотребления на основе вероятностного подхода
4.3.1. Проведение рангового анализа для электропотребления группами электропотребителей
4.3.2. Выявление характера изменения электропотребления группами электропотребителей
4.3.3. Сравнительный анализ электропотребления на основе оценки коэффициентов плотностей вероятностей и регрессионных зависимостей
4.4. Методика минимизации затрат по оплате за электрическую энергию и мощность на основе прогнозирования составляющих временных рядов электрических нагрузок с применением методов искусственного интеллекта
4.4.1. Постановка задачи прогнозирования электрических нагрузок в условиях предприятий нефтегазового комплекса
4.4.2. Определение ограничений в технологии применения прогнозирования электропотребления
4.4.3. Методика минимизации затрат по оплате за электрическую энергию и мощность предприятий нефтегазового комплекса
Глава 5. УПРАВЛЕНИЕ РЕЖИМАМИ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ НЕФТЕГАЗОВОГО КОМПЛЕКСА В ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ УСЛОВИЯХ ЭКСПЛУАТАЦИИ С УЧЕТОМ ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ-РЕГУЛЯТОРОВ
5.1. Алгоритм формирования режима потребления электрической энергии и мощности на основе рационального выбора ценовой категории оплаты за электроэнергию с учетом потребителей-регуляторов и оценки их технического состояния в условиях нефтегазодобывающих предприятий
5.2. Способ оценки технического состояния и остаточного ресурса потребителей-регуляторов на основе применения искусственных нейронных сетей
5.3. Оценка экономии при рациональном выборе ценовой категории и оплаты за электроэнергию для нефтегазодобывающих предприятий
5.4. Анализ способов управления режимами потребления электрической энергии и мощности на основе оценки технического состояния потребителей-регуляторов в условиях газотранспортных предприятий
5.4.1. Основные этапы по постановке задачи управления режимами электропотребления
5.4.2. Постановка задачи с учетом факторного анализа
5.4.3. Результаты факторного анализа
5.4.4. Оценка технического состояния потребителей-регуляторов и управление режимами электропотребления
5.5. Методика управления режимами электропотребления и оценки технического состояния потребителей-регуляторов в условиях нефтегазодобывающих предприятий
5.6. Методика и способ оценки технического состояния потребителя-регулятора на основе нейросетевого диагностирования в условиях нефтегазодобывающих предприятий
5.7. Системы накопления электроэнергии в условиях предприятий газовой промышленности
5.7.1. Характеристика систем накопления электроэнергии
5.7.2. Использование систем накопления электроэнергии для систем электроснабжения объектов малой мощности
5.7.3. Использование систем накопления электроэнергии для систем электроснабжения объектов большой мощности
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ НАСОСЫ ДЛЯ ППД НА НГДП
Приложение 2. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ
Приложение 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Приложение 4. СОВМЕЩЕННЫЕ ГРАФИКИ АКТИВНОЙ И РЕАКТИВНОЙ МОЩНОСТИ ПО ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ
Приложение 5. АПРОБАЦИЯ ЗАВИСИМОСТИ ПАРАМЕТРА, ХАРАКТЕРИЗУЮЩЕГО ВОЗМОЖНОСТИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ЭЛЕКТРОУСТАНОВКИ ОТ КОЭФФИЦИЕНТА ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
БЛАГОДАРНОСТЬ
|
Ваша корзина
Книжные новинки                                                                                                     НОВОСТИ |
|||||||||
