Адаптивные интеллектуальные системы поддержки принятия решений для управления жизненным циклом и эксплуатацией промышленных объектов: Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). — 2026. — № 9 (специальный выпуск 29)

Рассмотрены проблемы обоснования сроков замены карьерной техники и управления удалёнными и труднодоступными промышленными объектами горнодобывающей отрасли в условиях неопределённости, ограниченной транспортной доступности и дефицита данных. Предложены две взаимодополняющие архитектуры систем поддержки принятия решений: адаптивная система оптимизации сроков замены оборудования, основанная на совместном использовании модели стоимости жизненного цикла и показателя ожидаемого денежного ущерба от простоя, и интеллектуальная система управления удалёнными объектами, объединяющая методы структурного анализа (IDEF0, DFD), прогнозной аналитики (трансформеры, LSTM) и онтологического моделирования. Предложенные архитектуры создают основу для интеграции телематического мониторинга, датчиков Интернета вещей, корпоративных систем учёта ремонтов и пространственных данных в единый контур поддержки управленческих решений. Практическая значимость связана с возможностью создания отраслевых систем мониторинга, прогнозирования и выработки рекомендаций по управлению жизненным циклом техники и устойчивым развитием удалённых промышленных комплексов.

Карелина М. Ю., Субботин Б. С., Смирнов П. И.

Адаптивная система поддержки решений о замене карьерной техники на основе телематики и учета риска простоя              3

Клюев Р. В., Сердечный Д. В., Андриянов Н. А., Корчагин С. А.

Архитектура интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления удаленными и труднодоступными объектами          28