 |
Теория принятия решений |
|
Предисловие
Введение
1. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.1. Задачи однокритериального математического программирования и методы их решения
1.1.1. Построение линейных математических моделей
1.1.2. Симплексный метод и его вычислительные особенности
1.1.3. Двойственная задача
1.2. Методы решения задач дискретного программирования
1.3. Оптимизация на сетях
Контрольные вопросы
2. ФОРМАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТРАДИЦИОННЫХ МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
2.1. Решение оптимизационных задач методами нелинейного программирования
2.2. Динамические модели оптимизации
2.3. Динамическая задача распределения ресурсов
Контрольные вопросы
3. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА
3.1. Особенности марковских задач принятия решений
3.2. Методы решения марковских задач
Контрольные вопросы
4. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ КОНФЛИКТА
4.1. Основные понятия матричных игр
4.2. Чистые и смешанные стратегии и их свойства
4.3. Матричная игра и метод линейного программирования
Контрольные вопросы
Список литературы
