Книжный ряд

Построение цифровых моделей и карт криволинейных участковперегонных тоннелей метрополитена для выявления визуальных дефектов с использованием нейронных сетей: ГИАБ. — 2024. — № 12 (специальный выпуск 23)

Построение цифровых моделей и карт криволинейных участковперегонных тоннелей метрополитена для выявления визуальных дефектов с использованием нейронных сетей: ГИАБ. — 2024. — № 12 (специальный выпуск 23)
Автор: Парамонов С. С.
Год: 2024
Страниц: 24
ISBN: ISSN 0236‑1493
UDK: 622
Цена: 200.00 руб.

Аннотация:

Перегонные тоннели метрополитена являются стратегически важными объектами народного хозяйства, обеспечивающими комфортное и безопасное перемещение в черте города. Согласно информации Департамента транспорта города Москвы, максимальный вес электропоезда метрополитена в часы пик может доходить до 400 тонн, при этом средняя скорость в перегонных тоннелях составляет 40 км/ч, а максимальная 80 км/ч. С точки зрения объектного размещения, перегонные тоннели метрополитена представляют собой протяженные линейные подземные конструкции с постоянно изменяющимися пространственно-геометрическими характеристиками. Своевременный контроль за эксплуатационной устойчивостью конструкций обделки перегонных тоннелей позволит повысить безопасность пассажирских перевозок. Деформации рассматриваемых конструкций в первую очередь проявляются на внутренней поверхности тюбинговой обделки в виде различных визуальных дефектов. Наиболее распространенным видом дефектов являются протечки, в т.ч. мокрые пятна и выщелачивание. Применение современных и инновационных подходов позволит повысить оперативность выявления и фиксации таких дефектов. Сбор пространственных данных, осуществляемый с использованием передвижной тоннельной фотостанции, позволяет сформировать необходимый объем цифровых фото- и видеоматериалов, на основе которых будут созданы цифровые модели и карты внутренней поверхности обделки перегонных тоннелей. В свою очередь, процедура формирования приемлемого уровня достоверности, объективности и надежности выявления визуальных дефектов обделки на цифровых картах перегонных тоннелей должна включать в себя использование нейронных сетей. В совокупности вышеописанные виды работ формируют методическое обеспечение построения цифровых карт перегонных тоннелей метрополитена для выявления визуальных дефектов с использованием нейронных сетей, использование которого повысит эксплуатационную устойчивость перегонных тоннелей метрополитена и обеспечит безопасность пассажирских перевозок.

Ваша корзина
Ваша корзина пуста
Книжные новинки